“
-
- آزمون لوین، لین و چو[۱۱] (LLC)
-
- آزمون ایم، پسران و شین[۱۲] (IPS)
-
- آزمون برتونگ[۱۳]
-
- آزمونهای فیشر-ADF و فیشر-PP که توسط مادالا و وو(۱۹۹۵) و چوی(۲۰۰۱) ارائه شدهاند.
- آزمون هدری[۱۴]
برای تشریح روششناسی این آزمونها، الگوی AR(1) بین بخشی زیر در نظر گرفته می شود:
که در آن؛ متغیر مورد بررسی، i=1,2,…,N معرف کشورها، t=1,2,…, معرف تعداد مشاهدات سری زمانی در هر کشور، نماینده متغیرهای قطعی مانند عرض از مبدأ و روند، ضریب زاویه، ضریب خودهمبستگی و جمله اخلال میباشد که فرض می شود در بین کشورهای مختلف، مستقل از هم هستند. حال اگر باشد، مانا و چنانچه باشد، دارای ریشه واحد بوده و نامانا تلقی می شود.
به منظور این آزمون، دو پیشفرض در مورد وجود دارد؛ اول اینکه فرض شود که عوامل مشترکی بین کشورهای مختلف وجود دارند، به طوری که برای همه کشورها یکسان است ( به ازای هر i یا برای تمام کشورها). آزمونهای LLC، برتونگ و هدری بر اساس این فرض پایهریزی شدهاند. از سوی دیگر، فرض دوم این است که بین کشورها یکسان درنظرگرفته نشود. آزمون IPS و آزمونهای نوع فیشر نیز بر اساس این فرض استوارند. به علاوه در آزمون هدری، فرضیه صفر، عدم وجود ریشه واحد است، در حالی که در سایر آزمونها، فرضیه صفر وجود یک ریشه واحد میباشد (مهر آرا،۱۳۸۸ ، ۵۵).
۳-۷-۴- مرحله چهارم : تخمین و استباط آماری
در این قسمت از مطالعه جهت تصریح مدل ابتدا رابطه متغیرهای مستقل از منظر آمار استنباطی بررسی میگردد و از بین متغیرهای توضیحی ، متغیرهای مؤثر انتخاب می شود.
۳-۷-۵-مرحله پنجم: نتیجه گیری
در مرحله پنجم بر اساس تخمین مدل ، نتیجه گیری می شود و در نهایت بر اساس نتایج پیشنهادات و راهکارها ارائه می شود.
۳-۸- فرضیات تحقیق
به طور کلی هر حکمی درباره جامعه را یک فرض آماری مینامند از آنجا که این فرض ممکن است غلط یا درست باشد، بنابرین به ازای هر فرض آماری، دو فرض مکمل در ذهن به وجود می آید: (i) فرضH1: ادعا صحیح است (ii) فرضH0: ادعا غلط است. با به کار بردن اطلاعاتی که از مشاهدات نمونه به دست میآیند، تصمیمگیرنده باید یکی از این دو تصمیم را انتخاب کند:
الف)H0 را رد کند و نتیجه بگیرد که H1به وسیله داده ها قویاً تأیید میگردد.
ب) H0 را رد نکند و نتیجه بگیرد که داده ها H1را قویاً تأیید نمیکنند.
فرضی را که بخواهیم آن را به وسیله اطلاعات حاصل از نمونه ثابت کنیم، فرض مقابل (H1) و نقیض آن را فرض صفر (H0) مینامند به همین دلیل است که گاهی فرض مقابل را فرض محقق نیز مینامند. فرایند انتخاب یکی از دو فرض مذکور را آزمون فرض آماری میگویند(خاکی، ۱۳۸۷). در این پژوهش فرض H0و H1 را برای هر کدام از فرضیه های اصلی پژوهش بدین صورت تعریف میکنیم:
-
- بین حق بیمه درمان سرانه و درآمد سرانه رابطه معنی داری وجود دارد.
-
- بین حق بیمه درمان سرانه و مخارج بهداشتی رابطه معنی داری وجود دارد.
-
- بین حق بیمه درمان سرانه و نرخ تورم رابطه معنی داری وجود دارد.
- بیمه درمان، کالایی ضروری است.
برای بررسی فرضیه های تحقیق هر یک از فرضیهها دو بار به صورت ضریب کلی و جزیی آزمون می شود. درباره آزمون کلی با شاخص آماره F قضاوت می شود. این آزمون بیان میدارد که رابطه متغیرهای مستقل با متغیرهای وابسته خطی است اگر چنانچه سطح خطای آلفا کوچکتر از ۵ درصد باشد و یا آماره محاسبه شده F بزرگتر از آماره جدول بحرانی باشد فرضیه صفر دال بر نبود رابطه خطی، رد شده و فرضیه تحقیق پذیرفته می شود. همچنین آماره یا علامت ضرایب نشان دهنده جهت رابطه متغیرهای مستقل و متغیر وابسته میباشد.
۳-۹- خلاصه فصل
در این فصل ابتدا به توضیحاتی درباره ی روش پژوهش، نحوه شکل گیری رگرسیون پرداخته و سپس توضیحاتی مفصل درمورد انواع داده ها، مزایای هرکدام و نحوه تصمیم گیری در مورد آزمون فرضیهها و نحوه بررسی فرضیه های تحقیق پرداخته شده است.
همچنین اهداف تحقیق، قلمرو تحقیق به لحاظ موضوعی، زمانی و مکانی، روش و ابزار جمع آوری اطلاعات، روش انجام کار و تخمین یک مدل تجربی بیان گردیده است و روش مورد استفاده در فصل چهارم یعنی روش پنل دیتا و مزایا و محدودیت های آن شرح داده شده است.
فصـل چهارم
تجزیه و تحلیل داده ها
۴-۱- مقدمه
تجزیه و تحلیل داده های آماری یکی از گامهای اساسی در تحقیقات میباشند ونتایج تحقیقات به آن بستگی دارد. در این فصل که جهت تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده طراحی گردیده است، داده ها از طریق نرم افزارEviews6 و Excel تجزیه و تحلیل شده و در دو مرحله به اطلاعات مورد استفاده در این تحقیق، تبدیل شدند. در مرحله اول که تجزیه و تحلیل توصیفی میباشد، داده های جمع آوری شده به صورت جداول آمار توصیفی و نمودار میلهای ارائه شده و در مرحله دوم که تجزیه و تحلیل استنباطی میباشد به کمک نرم افزار مذکور آزمون فرضیه های پژوهش مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت.
۴-۲- آمار توصیفی
اولین قدم در هر تحلیل آماری وتجزیه و تحلیل داده ها، محاسبه ی شاخص های توصیفی میباشد. از اینرو ابتدا با بهره گرفتن از شاخصهای آمار توصیفی به تبیین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل پرداخته شده است.
۴-۳- متغیر وابسته
۴-۳-۱- حق بیمه درمان
برای نشان دادن میزان تقاضای بیمه درمان مکمل، از شاخص حق بیمه درمان مکمل در تحقیق حاضر استفاده شده است. برای جمع آوری داده های مربوط به تقاضای بیمه درمان مکمل از میزان حق بیمه های دریافتی این بیمهنامهها در کل صنعت بیمه، اعم از حق بیمه های دریافتی توسط شرکتهای بیمه دولتی و غیردولتی در استانهای کشور استفاده شده است. آمار مربوط به متغیر مذکور از سالنامه آماری بیمه استخراج شده است. در نمودار شماره (۴-۱) میانگین حقی بیمه درمان دریافتی در ۳۰ استان کشور نمایش داده شده است. همان طور که مشاهده میگردد، بیشترین تقاضا برای بیمه درمان مکمل در استان تهران با عدد ۶۱۲۲۹۹۷٫۹۶ میلیون ریال و کمترین میزان با عدد ۷۹۱۰۸٫۵۰ برای استانهای ایلام وکهکیلویه و بویر احمد میباشد.
نمودار ۴-۱- میانگین حق بیمه درمان طی سالهای ۱۳۹۲-۱۳۸۸(میلیون ریال)
برای ورود به مرحله تجزیه و تحلیل اطلاعات، آماره توصیفی داده ها شامل شاخص های مرکزی، پراکندگی و انحراف از قرینگی و همچنین آزمون جارگ- برا که توزیع نرمال پسماندها را بررسی شده و به شرح زیر میباشد:
جدول۴-۱- آمار توصیفی متغیر حق بیمه درمان طی سالهای ۱۳۹۲-۱۳۸۸
متغیرها میانگین میانه حداکثر حداقل انحراف معیار چولگی کشیدگی جارگ برا آماره احتمال حق بیمه درمان مکمل ۴۸۶۲۵۳٫۶ ۱۹۲۹۳۹٫۴ ۱۱۸۰۳۸۴۸ ۲۱۱۵۷ ۱۲۸۰۲۸۲ ۶٫۷۱۵ ۵۲٫۶۸۲ ۱۶۵۵۴٫۷۷ ۰٫۰۰۰
“